【人工智能】20260901027强泛化AI无线通信物理层技术（哈工大电信学院）
【人工智能】20260901027强泛化AI无线通信物理层技术（哈工大电信学院）
【成果简介】
面对当前无线通信A!技术泛化能力差的卡脖子问题，提出了一种基于图神经网络的AI无线通信物理层技术，解决了当下无线通信互易性校准、上行合并和下行预编码等问题，突破了传统AI物理层技术在面临用户数量和用户天线数量变化时需要重新训练的技术难题。该项研究获得国家自然科学基金和中兴通讯产学研项目支持。
【技术指标】
所提ICGNN算法在获得优于WMMSE加权和速率性能的前提下，降低了算法复杂度，同时可以满足用户数和用户天线数改变时的算法泛化性。
【应用前景】
可用于6G原生AI移动通信系统，在下一代无线移动通信领域具有广阔市场前景，未来可与具体垂直行业AI技术融合，提供原生AI通信与应用的一体化解决方案。【知识产权】
已发表（SCIEI）论文4篇，授权发明专利3项，其中代表性专利有:2024108108605（下行信息的预编码方法、电子设备及存储介质），2024114750952（基于同构图神经网络的可扩展 Cel-FreeMassive MIMO 功率分配方法）。
【联系人及联系方式】
乔老师，0451-86418046
马老师，0451-85975690
