【人工智能】20260901031 心脏疾病自动诊断技术（哈工大计算学部）
【人工智能】20260901031 心脏疾病自动诊断技术（哈工大计算学部）
【成果简介】
针对心血管疾病诊疗过程中存在的诊断依赖经验、效率不足以及多源信息利用不充分等问题，研发了面向临床应用的智能化心脏疾病自动诊断技术。该技术基于深度学习与多模态数据融合方法，构建了用于冠心病影像分析的自动诊断平台，能够对冠心病等常见心血管疾病进行快速、准确的智能分析。系统实现从解剖结构识别、病变检测到风险评估的全流程自动化处理，并支持个体化诊断结果生成与辅助决策。在国际心血管疾病诊断分析挑战赛中获得冠军（一等奖），相关成果全国20余家医院落地应用，累计产生经济效益5000万元以上，具备良好的临床转化价值。
【技术指标】
心血管疾病整体自动诊断准确率可达94%以上，其中心肌缺血与冠状动脉狭窄识别准确率可达95%以上;多模态融合诊断与临床专家结论一致性达到93%以上;单病例全流程自动分析时间控制在30秒以内。
【应用前景】
该技术可广泛应用于各级医院心血管疾病的辅助诊断与精准评估，适用于基层医疗机构的早期筛查与分级诊疗场景，并可与区域医疗信息平台及远程医疗系统融合，实现远程会诊与连续健康管理。在智慧医疗发展背景下，有助于提升诊疗效率与质量，推动医疗人工智能产业发展。
【知识产权】
已发表（中国计算机学会A类）论文3篇，授权发明专利3项。其中代表性专利有:ZL202111501414.9（一种基于深度树模型的冠状动脉自动解剖标注方法及系统）ZL201711024432.6（一种基于深度迁移学习的血管内斑块属性分析方法）。
【联系人及联系方式】
乔老师，0451-86418046
马老师，0451-85975690
