【信息技术】【人工智能】202508200073社交媒体智能体态势感知系统(计算学部)
【成果简介】
针对当前社交平台上信息事件态势发展的碎片化、快速化等特点和社交智能体在信息传播中扮演越来越重要角色的问题,本研究团队研制了一套信息感知与智能体传播分析系统,挖掘了网络信息事件发展中热门信息的传播脉络,呈现了信息事件中的热门讨论社区,实现了对社交平台智能体的挖掘分析,进一步计算分析社交智能体集群在信息事件发展传播过程的具体作用和影响。
【技术指标】
面向热门事件的分析:14个热门信息事件;社交智能体挖掘:6490个推特智能体账号,1736个微博智能体账号;信息事件下热点内容传播路径:443条直接传播路径,59条间接传播路径;智能体集群传播行为:143条智能体群组主导的路径。
【应用前景】
系统能够及时发现并建模信息事件的中热门内容的传播脉络情况,对在背后推动社交平台信息发展的社交智能体群组进行识别和挖掘,帮助公众和决策者理解网络信息变化的演变过程和在推动者。可以为政府机关、企业和研究机构提供强有力的信息支持工具,有效维护网络信息安全和社会稳定,

【联系人及联系方式】
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马老师,0451-85975690