【信息技术】【人工智能】202508200072事理知识增强的事件预测(计算学部)
【信息技术】【人工智能】202508200072事理知识增强的事件预测(计算学部)
【成果简介】
针对人工智能的事件预测中的事件背景知识不全、事件间逻辑关系缺失，推理路径不透明等问题提出了事理知识增强的事件预测技术，开发了条件马尔可夫逻辑网络，通过事理图谱来补充事件背景知识，补全事件间的发展链条，实现了高性能的事件推理，并通过还原事件之间的演化关系，实现了深度学习模型的自解释，使得推理可靠且可信。相关成果获得2019年The Story Clozen Test国际评测第一名。
【技术指标】
英文事件预测准确率:78%，中文事件预测准确率:81%，可解释性得分:1.43.
【应用前景】
该技术能够广泛应用于各类事件预测场景，包括但不限于金融风险预警，法律法条预测，舆情监测等场景。
【联系人及联系方式】
乔老师，0451-86418046
马老师，0451-85975690