【信息技术】【人工智能】202508200068面向航天科普的大语言模型!(计算学部)
【成果简介】
面向人民群众对航天科普的热情与需求和航天科普工作对交互形式创新的希冀,提出了基于大语当模型的航天科普问答技术,发明了基于混合粒度查询检索的模型外部领域知识融合方法,实现了支持多轮对话交互的航天科普大语言模型助手,设计了面向文档效用理解的两阶段检案重排流程,扩宽了人民群众获取航天科普知识的路径,增强了群众对我国航天成就的理解与认识,完成了自然语言前沿技术落地到航天科普领域的实践。
【技术指标】
模型参数量:70亿;支持上下文长度:32000;航天科普多项选择题测试集0-shot准确率:0.686;航天科普问题人工打分均分(5分制):4.01;航天科普问题人工盲评对gpt-3.5-turbo胜平率:89%.
【应用前梁】
航天科普大语言模型助手可以帮助普及航天知识,向公众传达航天科技的重要性和意义,提高大众对航天领域的认识和了解,还可以用于教育培训领域,帮助学生和教师更好地学习和教授航天知识,促进科学素养的提升,同时,航天科普大语言模型助手可以为科研人员提供信息检索和知识查询的支持,帮助他们更快地获取所需信息,促进科研工作的进展。

【联系人及联系方式】
乔老师,0451-86418046
马老师,0451-85975690